Метод простых наименьших квадратов

Метод простых наименьших квадратов
ORDINARY LEAST SQUARES (OLS)
Наиболее распространенный метод оценки параметров линейного уравнения регрессии. Рассмотрим простейшее линейное уравнение с одной независимой величиной Y (располагаемый доход) и одной зависимой C (расходы на потребление): С = а bY. Исходя из набора данных, состоящих из пар данных наблюдения за величиной дохода Y и потребления C, необходимо провести прямую линию. Графически это выглядит следующим образом: Линия  наиболее  точного  соответствия  выводится  таким  образом, чтобы сумма квадратов вертикальных отрезков между точками  и  самой  линией  была  минимальной.  Полученный  график дает информацию о возможном значении зависимой переменной. Соответствие линии результатам выборочных наблюдений  (goodness of fit) измеряется коэффициентом корреляции (см. Correlation coefficient).  

Новый англо-русский словарь-справочник. Экономика. — М.: Флинта, Наукa. . 2010.

Поможем решить контрольную работу

Смотреть что такое "Метод простых наименьших квадратов" в других словарях:

  • Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… …   Википедия

  • Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… …   Википедия

  • Регрессионный анализ — REGRESSION ANALYSIS Статистический метод оценки параметров уравнения регрессии, позволяющий установить взаимозависимость между экономическими величинами. Например, в уравнении спроса q = aY bP c, где q количество реализованного товара, Y доход и… …   Словарь-справочник по экономике

  • Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Преобразование Кархунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Преобразование Карунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Преобразование Кархунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Преобразование Хотеллинга — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Чебышев, Пафнутий Львович — (родился 14 мая 1821 года умер 26 ноября 1894 года в Петербурге) ординарный академик Императорской Академии Наук, действительный тайный советник. П. Л. Чебышев, профессор императорского С. Петербургского университета Тайный советник, доктор… …   Большая биографическая энциклопедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»